通过AI(人工智能),一键将荧光图像转换为鲜明清晰的图像。
~噪声较多的图像也可通过简单的处理大幅改善作业流程~
显微镜用AI模块“NIS-A Clarify.ai”上市发售

2020年7月14日

株式会社尼康(社长:马立 稔和、东京都港区)宣布将上市发售显微镜用AI模块“NIS-A Clarify.ai”,该模块采用AI技术清除画面中来自离焦面(聚焦面上下焦点未对准的一面)的荧光信号。

显微镜图像统一软件平台NIS-Elements的模块“NIS-A Clarify.ai”采用了一种称为深度学习的AI技术。由于预训练掌握了对离焦面发出的荧光信号的识别,因此可从图像中将其除去,从而显著提高信噪比。
荧光显微镜与共聚焦显微镜相比,具有“高速图像采集”、“低光毒性”、“操作简单”、“初始成本低”等诸多优点,但另一方面,由于受到来自离焦面的光线的影响,存在图像信噪比较低的缺点。有了“NIS-A Clarify.ai”,即可使用荧光显微镜轻松获得高对比度、高信噪比的图像。此外,组合NIS-Elements丰富的图像分析功能,可对图像进行定量分析。
可对生物标本深部的现象进行鲜明清晰的可视化,因此将对形态学等各种研究作出广泛的贡献。另外,由于处理简单,还有助于改善研究的作业流程。

发售概要

产品名称 显微镜用AI模块“NIS-A Clarify.ai”

主要特点

1. 一键提高荧光图像的清晰度

使用荧光显微镜聚焦观察对象获取图像时,离焦面(聚焦面上下焦点未对准的一面)发出的荧光信号会导致产生图像不鲜亮的现象。
以往都是靠消卷积的方式去除荧光图像中来自离焦面的光线。而“NIS-A Clarify.ai”是通过预训练的AI模型将来自离焦面的信号从荧光图像中去除,较之消卷积能更快速地处理图像。
“NIS-A Clarify.ai”是预训练的模块,因此可一键去除来自离焦面的荧光信号,可迅速提高图像对比度,削减研究时间和作业负担。

以往的荧光图像 → 经“NIS-A Clarify.ai”处理后的荧光图像 | 实施了透明化处理的鼠脑部切片

2. 可从荧光图像生成高精细3D图像

将使用“NIS-A Clarify.ai”处理过的多个2D荧光图像堆叠显示,可生成高精细的3D荧光图像。
该新模块使用了AI技术,即使在较厚生物标本深部也可以获得高对比度图像,有望在形态学研究中得到应用。
点击下方图像,就可观看视频。

以往的荧光图像 | 经“NIS-A Clarify.ai”处理后的荧光图像 | 250µm厚类器官的Z堆叠图像(3D荧光图像)

3. 通过与图像分析功能的无缝衔接,使定量分析成为可能

可使用NIS-Elements丰富的图像分析功能定量分析经“NIS-A Clarify.ai”处理的图像,因此,可简易地分析研究结果。

(a)以往的荧光图像 | (b)经“NIS-A Clarify.ai”处理后的荧光图像 | (c)对b进行二值化处理后的图像 | 250µm厚的类器官 → 可利用处理后的图像进行定量分析

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